ناقشت رسالة الماجستير في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة كربلاء اتخاذ القرار بشأن التفاعل بين الروبوت والإنسان بناءً على نماذج CNN.

هدفت الدراسة التي تقدم بها الطالب علي حسين موسى إلى تطوير نموذج Attention CNN للتعرف على المشاعر، وتقديم أسلوب جديد لتحديد المشاعر لمجموعة من الأفراد.

توصلت الدراسة إلى امكانية تطوير نموذج Attention CNN فعّال للتعرف على المشاعر بدقة عالية، واقتراح أسلوب جديد لتحديد المشاعر في مجاميع الأفراد بناءً على توزيع المشاعر وحجم الوجوه وقربها من الروبوت.

واوصت الدراسة بضرورة استخدام مجموعة بيانات متنوعة ومهيأة بعناية لتدريب النماذج المستقبلية، وتحديد جوانب القيود والتحديات المتوقعة، بما في ذلك جودة بيانات الفيديو والبيئات ذات الديناميكيات التفاعلية.